2017中国智能金融产业研究报告

“智能金融”指人工智能技术与金融服务和产品的动态融合。通过利用人工智能技术，创新金融产品和服务模式、改善客户体验、提高服务效率等；其参与者不仅包括为金融机构提供人工智能技术服务的公司，也包括传统金融机构、新兴金融业态以及金融业不可或缺的监管机构等；这些参与者共同组成智能金融生态系统。

<p style="font-family:"padding:0px;margin-top:30px;margin-bottom:32px;word-break:break-all;outline:0px;-webkit-tap-highlight-color:rgba(255, 255, 255, 0);font-stretch:normal;font-size:16px;line-height:26px;color:#333333;overflow:hidden;white-space:normal;text-align:center;">

截止到2017年8月31日，共有125家公司获得融资，总融资额已超过250亿人民币。“中国智能金融资本市场社会网分析图（主要投融资方）”显示，智能金融公司投融资集中度比较高，最活跃的资本机构为IDG资本，且位于社会网的中心；商汤科技为明星公司，投资关系数量最多；同盾科技、智齿客服、量化派等几家公司投资关系数量也较多，是社会网中的重要连接点。

<p style="font-family:"padding:0px;margin-top:30px;margin-bottom:32px;word-break:break-all;outline:0px;-webkit-tap-highlight-color:rgba(255, 255, 255, 0);font-stretch:normal;font-size:16px;line-height:26px;color:#333333;overflow:hidden;white-space:normal;text-align:center;">

智能金融七大应用场景正进入金融机构业务各流程，但对于金融机构来说攻击是最好的防守，它们通过购买智能金融技术服务公司产品或与科技公司合作等方式来利用智能金融推陈出新。

亿欧智库研究认为，智能金融未来发展将围绕智能化、场景化和个性化展开。智能化为基础，可分为三个层次：第一层次为Robot，即可以实现简单的数据收集整理工作（助理分析师）；第二层次为Smart，即可以实现数据的简单分析（初级分析师）；第三层次为Intelligent，即可以实现数据的决策支持和深度洞察（高级分析师）。场景化，指智能金融将驱动金融业态不再局限于“金融”标签，而是转变为一种深入各场景的生活标签，摆脱以往“高冷”的形象，变得更贴近生活。个性化，是相对标准化而言的，虽然智能金融或许不能实现完全的因人而异，但智能金融驱动的金融服务和产品的创新，将为人们提供更多元化的选择，这就是一种相对的个性化。

<p style="font-family:"padding:0px;margin-top:30px;margin-bottom:32px;word-break:break-all;outline:0px;-webkit-tap-highlight-color:rgba(255, 255, 255, 0);font-stretch:normal;font-size:16px;line-height:26px;color:#333333;overflow:hidden;white-space:normal;text-align:center;">

<p style="font-family:"padding:0px;margin-top:30px;margin-bottom:32px;word-break:break-all;outline:0px;-webkit-tap-highlight-color:rgba(255, 255, 255, 0);font-stretch:normal;font-size:16px;line-height:26px;color:#333333;overflow:hidden;white-space:normal;">除此之外，智能金融还面临通信、系统、架构安全性风险加大、监管机构鼓励创新与风险控制不平衡、市场竞争家具、数据不能有效应用等挑战。